> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chiliz.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chiliz.com/fr/developper/notions-avancees/obtenir-le-prix-usd-des-fan-tokens.md). # Obtenir le prix en USD des Fan Tokens Obtenez des prix en temps réel en USD pour les Fan Tokens sur Chiliz Chain en utilisant le réseau oracle Pyth, avec plus de 420 flux de prix incluant $CHZ, $PSG, $BAR, $CITY, et d'autres tickers de Votre smart contract n'a pas à vivre dans une tour d'ivoire. Il peut bénéficier de l'utilisation de données du monde réel. L'accès à des données externes du monde réel est utile car il permet aux smart contracts de s'exécuter sur la base d'événements et de conditions en temps réel, les rendant plus polyvalents et applicables à un large éventail de scénarios. Dans le monde blockchain, cela se fait via ce qu'on appelle un Oracle. ## Qu'est-ce qu'un Oracle ? Les Oracles font le pont entre les blockchains et le monde extérieur, permettant aux smart contracts d'accéder à des données du monde réel, essentielles pour des applications dans la finance, les chaînes d'approvisionnement et le gaming. Les Oracles sont essentiels pour l'intégration de la blockchain dans le monde réel. ## Que cela signifie-t-il pour les développeurs Chiliz Chain ? À condition d'avoir accès à un Oracle qui offre des données en temps réel pertinentes pour votre projet, vous pouvez créer quelque chose qui reste synchronisé avec le monde réel. ## Comment procéder avec Pyth ? Pyth Network fournit principalement des données de marché financier haute fidélité.\ L'oracle le plus connu de Pyth est Price Feeds, qui fournit des prix en temps réel pour de nombreux actifs sur plusieurs écosystèmes blockchain, notamment Solana, de nombreuses chaînes EVM, Aptos, Sui, NEAR et plusieurs chaînes Cosmos. En particulier, les Price Feeds de Pyth vous donnent accès à la valeur en temps réel des Fan Tokens™ en dollars américains, comme [PSG](https://pyth.network/price-feeds/crypto-psg-usd), [JUV](https://pyth.network/price-feeds/crypto-juv-usd), [BAR](https://pyth.network/price-feeds/crypto-bar-usd) et [d'autres](https://pyth.network/price-feeds) (recherchez "fan tokens" sur cette page). La documentation Pyth fournit une explication complète sur [comment utiliser des données en temps réel dans les contrats EVM](https://docs.pyth.network/price-feeds/use-real-time-data/evm). --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.chiliz.com/fr/developper/notions-avancees/obtenir-le-prix-usd-des-fan-tokens.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.