> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chiliz.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chiliz.com/pl/tworzenie/zaawansowane/cena-fan-tokenow-w-usd.md).

# Cena Fan Tokenów w USD

Twój smart kontrakt nie musi żyć w wieży z kości słoniowej. Może korzystać z danych ze świata rzeczywistego.

Dostęp do zewnętrznych danych rzeczywistych jest przydatny, ponieważ pozwala smart kontraktom wykonywać się na podstawie zdarzeń i warunków w czasie rzeczywistym, czyniąc je bardziej wszechstronnymi i stosowalnymi w szerokim zakresie scenariuszy.

W świecie blockchain odbywa się to za pośrednictwem tego, co nazywamy Oracle.

## Czym jest Oracle?

Oracle łączą blockchainy ze światem zewnętrznym, umożliwiając smart kontraktom dostęp do danych rzeczywistych, kluczowych dla aplikacji w finansach, łańcuchach dostaw i grach.

Oracle są niezbędne do integracji blockchain ze światem rzeczywistym.

## Co to oznacza dla deweloperów Chiliz Chain?

Jeśli masz dostęp do Oracle oferującego dane w czasie rzeczywistym istotne dla Twojego projektu, możesz zbudować coś, co pozostaje aktualne ze światem rzeczywistym.

## Jak to zrobić za pomocą Pyth?

Pyth Network dostarcza przede wszystkim wysokiej jakości dane rynków finansowych.\
Najbardziej znana wyrocznia Pyth to Price Feeds, które zapewniają ceny w czasie rzeczywistym dla wielu aktywów w kilku ekosystemach blockchain, w tym Solana, wiele sieci EVM, Aptos, Sui, NEAR i kilka sieci Cosmos.

W szczególności Price Feeds Pyth daje Ci dostęp do aktualnych wartości Fan Tokens w dolarach amerykańskich, takich jak [PSG](https://pyth.network/price-feeds/crypto-psg-usd), [JUV](https://pyth.network/price-feeds/crypto-juv-usd), [BAR](https://pyth.network/price-feeds/crypto-bar-usd) i [inne](https://pyth.network/price-feeds) (wyszukaj "fan tokens" na tej stronie).

Dokumentacja Pyth zawiera kompletne wyjaśnienie [jak używać danych w czasie rzeczywistym w kontraktach EVM](https://docs.pyth.network/price-feeds/use-real-time-data/evm).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.chiliz.com/pl/tworzenie/zaawansowane/cena-fan-tokenow-w-usd.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.