> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chiliz.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chiliz.com/vi/phat-trien/nang-cao/lay-gia-usd-fan-token.md).

# Lấy giá USD của Fan Token

Smart contract của bạn không nhất thiết phải tồn tại trong môi trường biệt lập. Nó có thể hưởng lợi từ việc sử dụng dữ liệu thực tế.

Truy cập dữ liệu bên ngoài, thực tế rất hữu ích vì nó cho phép smart contract thực thi dựa trên các sự kiện và điều kiện thời gian thực, giúp chúng linh hoạt hơn và có thể áp dụng cho nhiều tình huống khác nhau.

Trong thế giới blockchain, điều này được thực hiện thông qua thứ chúng ta gọi là oracle.

## Oracle là gì?

Oracle kết nối blockchain với thế giới bên ngoài, cho phép smart contract truy cập dữ liệu thực tế — điều này rất quan trọng đối với các ứng dụng trong tài chính, chuỗi cung ứng và gaming.

Oracle là yếu tố thiết yếu để blockchain tích hợp với thế giới thực.

## Điều này có ý nghĩa gì với các nhà phát triển trên Chiliz Chain?

Miễn là bạn có quyền truy cập vào một oracle cung cấp dữ liệu thời gian thực phù hợp với dự án của mình, bạn có thể xây dựng ứng dụng luôn cập nhật với thế giới thực.

## Cách thực hiện bằng Pyth?

Pyth Network chủ yếu cung cấp dữ liệu thị trường tài chính độ chính xác cao.\
Oracle nổi tiếng nhất của Pyth là Price Feeds, cung cấp giá thời gian thực cho nhiều tài sản trên nhiều hệ sinh thái blockchain, bao gồm Solana, nhiều chuỗi EVM, Aptos, Sui, NEAR và một số chuỗi Cosmos.

Đặc biệt, Price Feeds của Pyth cho phép bạn truy cập giá trị trực tiếp của Fan Tokens™ theo đô la Mỹ, chẳng hạn như [PSG](https://pyth.network/price-feeds/crypto-psg-usd), [JUV](https://pyth.network/price-feeds/crypto-juv-usd), [BAR](https://pyth.network/price-feeds/crypto-bar-usd) và [nhiều token khác](https://pyth.network/price-feeds) (tìm kiếm "fan tokens" trên trang đó).

Tài liệu của Pyth cung cấp giải thích đầy đủ về [cách sử dụng dữ liệu thời gian thực trong hợp đồng EVM](https://docs.pyth.network/price-feeds/use-real-time-data/evm).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.chiliz.com/vi/phat-trien/nang-cao/lay-gia-usd-fan-token.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.